使用遗传算法来求解函数的最大值(使用echarts绘图)

效果

函数：f(x) =
函数绘图精度：
求解范围： ~
求解精度：
种群大小：
进化轮数：
留存率：
随机选择率：
变异率：

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遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。

本页面采用的流程比较简单：

初始化种群(genPopulation)
进化循环：
- 计算个体适应度(fitness)
- 自然选择(selection)，其中适应度高的个体存活率高，适应度低的个体以小概率存活
- 交叉(crossover)和变异(mutation)
进化到一定轮数则停止